- Zvi Mowshowitz 与 Patrick McKenzie 解读 Anthropic S-1 — Patrick McKenzie 与 Zvi Mowshowitz 解读 Anthropic S-1，认为 Q3 收入放缓更可能源于 GPU 供给受限，而非客户需求转弱。
模型发布/更新
- Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small 模型 — Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，采用 594B 总参数、17B 激活参数的 MoE 架构并支持图像输入。模型支持可变推理投入，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 31，并较此前 Inkling 模型在智能体编码、视觉、知识工作和推理方面取得提升。（Hacker News）
产品发布/更新
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Amazon SageMaker Inference 上线基于 NVIDIA MIG 的 GPU 分区功能 — Amazon SageMaker Inference 现已支持 NVIDIA MIG GPU 分区，可在一块物理 GPU 上隔离部署多个模型，并按工作负载选择算力和显存规格。（AWS Machine Learning Blog）
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即梦短剧工作室实测：剧本、分镜与智能预演一体化，机构伙伴计划支持持续创作 — 量子位实测即梦短剧工作室，从一句话灵感推进到剧本、资产库、分镜、智能预演、480p样片和局部重拍，完整走通连续短剧制作流程。剧本模型 DreamScript 生成10集分集大纲及前三集正文，角色和场景可整组出图，问题镜头能通过故事板助手定点修改。（量子位）
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Perplexity 发布常驻运行的 AI 智能体 Teammates — Perplexity 发布常驻运行的 AI 智能体 Teammates，可全天候独立处理并推进持续项目，一次性任务则由 Perplexity Computer 执行。（The Decoder）
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Meta Muse AI 推出可自定义的应用式 spaces — Meta 开始向所有 Muse AI 用户推出 spaces，允许用户通过描述创建购物聚合页、学校仪表板、音乐追踪器等可交互的类应用空间。连接相关应用后，空间会在后台更新价格、日期等信息；用户还能通过对话继续调整，并勾选事项、添加笔记、编辑内容和安排展示时间。Meta 同时推出 Muse Wonder AI 模型的专用版本，并正在研究与其他用户共享和协作空间。（The Verge · AI）
行业动态
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韩国Kospi指数跌破5000，分析师称市场已进入恐慌性抛售阶段 — 韩国Kospi指数周五早盘重挫8.8%，盘中跌破5000，韩国交易所开盘后不久暂停交易20分钟。三星电子和SK海力士股价均跌超10%，市场担忧民主党横扫国会可能拖慢AI建设热潮。Kospi较6月历史高点已跌46%；纳斯达克100指数周四下跌6.4%，市值蒸发2.3万亿美元，Zian Investment Management首席执行官Kim Dojoon称市场已进入恐慌性抛售阶段。（36氪）
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横店柏晖汇集16名LP，以16.5亿元基金获得DeepSeek约15亿元投资份额 — 横店柏晖汇集16名LP，基金规模16.5亿元，并获得DeepSeek第二轮融资约15亿元投资份额。DeepSeek本轮募资1055亿元、投后估值6155亿元，近30家机构入局；横店系合计出资约33%，其余基金出资由传化集团、新安股份、雅戈尔等LP认缴。文章分析其反向筛选LP的结构，并讨论产业场景协同、五年锁定、无投票权与估值回调风险。（钛媒体）
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门罗风投报告：中国模型占美国企业开源模型支出的89%，Kimi占61% — 门罗风投在《2026年企业AI现状报告》中称，美国企业用于开源模型的支出中，89%付给了中国模型，Kimi占61%。报告调研近400名美国企业人工智能业务负责人，受访者负责的AI支出合计超过40亿美元。（36氪）
论文研究
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Drex 论文提出无需自回归解码的开放决策模型家族 — Drex 论文提出四个开放决策模型，在接收问题和用户给定选项后直接返回选项概率分布，不使用自回归解码。模型规模包括 8B（DLM）、9B（v1.5）、35B 且激活 3B（v2.0）和 27B（Max），训练结合监督微调、RLAF 与一致性损失，Max 另进行视觉调优。（HF Daily Papers）
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METR称Anthropic可能在7月越过自身AI加速预警阈值 — METR审计认为，Anthropic可能在7月15日越过自身AI加速预警阈值，并指其公开风险报告低估了加速幅度及相关不确定性。按AECI综合指标，Anthropic模型得分增速从此前每年约15点升至29点，整体加速约为1.9倍，METR估计约80%的当前加速来自AI参与公司自身研究。（The Decoder）
技巧与观点
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Zvi Mowshowitz 与 Patrick McKenzie 解读 Anthropic S-1 — Patrick McKenzie 与 Zvi Mowshowitz 解读 Anthropic S-1，认为 Q3 收入放缓更可能源于 GPU 供给受限，而非客户需求转弱。（Hacker News）
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第二部分：如何用 Okta Cross App Access 和 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问 — 第二部分教程用 AgentCore Gateway 集中处理 Okta Cross App Access 授权，并加入策略与可观测能力。Gateway 统一兑换 ID-JAG，并在工具调用前执行仅含许可规则的 Cedar 策略，未获许可即默认拒绝；智能体角色不再持有 token 兑换或密钥权限，另一智能体则在 Amazon EKS 上按独立 Okta 身份接入。（AWS Machine Learning Blog）
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民主党赢得美国中期选举后，AI投资担忧引发全球股市大跌（Hacker News）
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Greenlight Financial 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建自主安全运营中心 Luna（AWS Machine Learning Blog）
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devvm 开源：为每个项目提供独立工具链 VM（Hacker News）
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METR公开报告与作者推演显示Anthropic的AI研发显著加速（Hacker News）
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至少 10 个地方政府及警察部门自夏季以来限制或终止使用 Flock 监控摄像头（TechCrunch）
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大厂人才为何流向研究驱动型 AI 新实验室，The Decoder 盘点 27 家机构的六类押注（The Decoder）
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Claude Code创始产品经理Cat Wu从Anthropic转投OpenAI，大厂为何留不住人才（钛媒体）
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工业和信息化部发布通知，加强智能体终端设备进网管理（36氪）
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GitHub Copilot 智能体工程指南：超越代码生成的四阶段工作流（GitHub Blog · AI & ML）
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Village LLM Atlas 研究显示闭源 AI 模型主导性价比前沿，开源仅在 3% 的预算档位占优（Hacker News）